微软推出了MicRosoft 365 Copilot，新的办公软件由GPT-4驱动，在减少用户操作下，协助生成文档、电子邮件、演示文稿和更多内容。
处理效率之高，让人惊呼，生产力和人机交互的革命不再只是想象。
新技术的颠覆效果，展现更低成本、更高产出、更省时间的产品力。
提供算力的CPU服从摩尔定律，芯片性能会随之翻倍。
能够实现以上三角的优化解决方案，推动飞轮旋转，实现强大的规模效应。
Open AI与微软的合作似乎朝着这个方向努力。
GPT-4让我们离AGI又近了一步。
AI的复杂性会随着市场边界的扩大而加深，具有涌现出新特性的潜质。
AGI被设计的目的，是让机器模仿并超越人类，实现与人类相近的能力，但更快、更高效。
学会吸纳更多的参数是大模型复杂度提升的基础条件。
在处理不同的任务时，仅需要对预训练形成的网络结构进行微调，就能取得比传统NLP模型更好的效果。
基于这层理解，到了GPT-3，开发者也就有了更大的底气实现参数规模的跃迁。
国内百度发布了对标ChatGPT的产品“文心一言”，也已经支持多模态的转换。
芯片和算力决定了少数企业能否参与AI训练的游戏。
AI大模型对云计算行业将发挥重要作用，以及AI模型+多模态的实现，让AGI在商业场景具有成为专家的能力。
未来人们将向AI聊天界面搜索信息，给搜索引擎的广告业务带来冲击。
微软的iphone时刻对加速生产力变革有重要作用。
AI的应用让人和计算机交互方式产生剧变。
AI的出现将使人类知识和财富呈现爆炸性增长。
