智谱AI今天发布全自研第四代基座大模型GLM-4，性能相比前一代GLM-3提升60%、中文能力比肩GPT-4。
GLM-4的整体性能相比上一代大幅提升，逼近GPT-4。它可以支持更长的上下文，具备更强的多模态能力。同时，它的推理速度更快，支持更高的并发，大大降低推理成本。
GLM-4大幅提升了智能体能力，GLM-4 All Tools 实现自主根据用户意图，自动理解、规划复杂指令，自由调用网页浏览器、code InteRpReteR代码解释器和多模态文生图大模型以完成复杂任务。GLMs 个性化智能体定制功能亦同时上线，用户用简单的提示词指令就能创建属于自己的 GLM 智能体。
GLM-4在各项评测集上的最终得分如下：
MMLU：81.5，达到GPT-4的94%水平；
GSM8K：87.6 ，达到GPT-4的95%水平；
MATH ：47.9，达到GPT-4的91%水平；
BBH ：82.3，达到GPT-4的99%水平；
HellaSwag ：85.4，达到GPT-4 的90%水平；
HuManEval：72，达到GPT-4的100%水平。
GLM-4在IFEval PRoMpt提示词跟随中文方面达到和GPT-4的88%水平，指令跟随（中文）方面达到 90%水平。
基于AlignBench数据集，GLM-4超过了GPT-4的6月13日版本，逼近GPT-4最新11月6日版本的效果。GLM-4在中文推理、逻辑推理方面的能力，还有待进一步提升。
GLM-4可以支持128k的上下文窗口长度，单次提示词可以处理的文本可以达到300页。同时，在needle test（大海捞针）测试中，128K文本长度内GLM-4 模型均可做到几乎100%的精度召回，并未出现长上下文全局信息因为失焦而导致的精度下降问题。
GLM-4实现了自主根据用户意图，自动理解、规划复杂指令，自由调用网页浏览器、code InteRpReteR代码解释器和文生图CogView3模型。
GLM-4 通过代码解释器，会自动调用代码解释器进行复杂的方程或者微积分求解。GLM-4 All Tools取得和GPT-4 All Tools相当的效果。
GLM-4的All Tools能力完全自动，而且可以处理各种任务，包括文件处理、数据分析、图表绘制等复杂任务，支持处理 Excel、PDF、PPT 等格式的文件。
GLMs个性化智能体定制能力也同步上线。
GLM模型智能体的推出标志着任何人都能够自由运用GLM-4模型并挖掘它的潜力，没有任何编程基础也能够实现大模型的便捷开发。这是智谱AI为降低大模型使用门槛所做的最新努力。
2024年智谱AI也将发起开源开放的大模型开源基金。
该计划包括三个“1000”：智谱AI将为大模型开源社区提供1000张卡，助力开源开发；提供1000万元的现金用来支持与大模型相关的开源项目；为优秀的开源开发者提供1000亿免费API Tokens。
