当前，AI技术正在以惊人速度重塑企业公关生态。随着近年来AI技术的井喷，从AIGC到AI Agent，相关发展为公关行业带来新的工具和方法，推动应用持续进步。相关研究显示，目前约四分之三的公关专业人士在工作中使用生成式人工智能，其中使用AI的专业人士中有93%表示加快了工作速度，78%表示提高了工作质量。
近年来，有越来越多的企业在工作中借助AI技术开展营销、公关等工作，实现降本增效。然而，高速发展的AI正在重塑媒介环境，从传播路径、生成内容到消费者习惯，都发生着巨大的变化。传统的公关策略面对当下的传播环境与危机事件已不再百试百灵，公关行业从业者亟需探索AI新时代下的公关法则。
洞察到这一趋势，相关机构发布《2025年AI时代公关白皮书》，在白皮书中对2025年AI相关代表性的公关事件进行回顾与总结，为企业理性应对AI相关事件提供参考。同时，揭示AI如何赋能危机公关从被动响应升级为主动洞察、精准决策与高效修复，并提供可落地的策略框架，帮助企业把握危机处理的关键，转危机为契机。
生成内容、技术应用及公关传播：2025年三大AI公关雷区
AI技术的广泛应用为企业带来前所未有的机遇，但同时也埋下新的危机隐患。从虚假信息和谣言的泛滥、难以辨识，到算法公平性在舆情把控上的重大改变，AI带来的不确定性正在引发公众对平台推荐机制的广泛讨论。近年来，AI相关危机事件频发，观察与盘点显示，随着算法的演变和技术升级，企业在生成内容、技术应用及公关传播等方面都可能面临AI带来的挑战。
AI生成内容真假难辨，明星视频成为重灾区
随着AI技术发展，仅需几段公开视频即可生成以假乱真的内容，AI合成明星换脸视频也成为侵权重灾区。不法分子利用AI换脸技术伪造名人或普通人的视频，用于诈骗、虚假宣传等违法活动。
在今年全国两会期间，包含创始人在内的多位代表关注并呼吁治理AI换脸拟声技术，并建议加快立法进程，在安全与发展并重基础上发展AI能力，强化行业自律共治，明确平台、企业等各方的责任与义务。
AI技术应用于灰黑产，行业乱象亟待遏制
当前人工智能技术的滥用已成为黑灰产升级的核心驱动力，呈现隐蔽化、产业化等特征。例如使用人工智能机器人拨打恶意营销电话已经成为行业常见现象。机器人不知疲倦，可以日夜拨打营销电话，输出的声音由真人录音制作而成，让接听用户难辨真伪。
315晚会曝光了AI外呼骚扰电话等问题，监管部门立刻采取行动。工业和信息化部高度重视，连夜组织多地通信管理局对涉嫌违法违规主体进行调查处置。
相关数据表明，该事件在微博等平台引发广泛关注，随后监管部门有所动作，涉及回应、连夜部署、查处与调查处置等热词传播。这再次提醒公众要通过多方协作与技术升级才能解决骚扰电话等问题，维护用户权益与安宁生活。如何在促进技术创新与保护用户权益之间取得平衡，是行业与监管机构需要长期思考的问题。
对人工智能相关领域而言，宣传也具有双刃剑效应。一方面，适度的传播确有助于提升市场关注度；另一方面，公众对技术的高期望若无法兑现，可能引发信任危机，一旦产品未达预期，影响会迅速放大。
目前，大多数企业应用AI时采取人机协同的工作模式，即AI辅助真人员工，提升效率与创新。但也存在对AI抢饭碗的焦虑，报道关于裁员的新闻可能引发舆论危机。
人工智能技术对舆情监测与公关行业的影响正全方位重塑行业格局。AI被视为双刃剑，快速发展带来效率提升的同时也带来品牌声誉挑战。避免危机公关的最佳做法是提前预防，始终以消费者为中心，防患于未然。
处理AI危机，从事件应对到信任构建
与一般公关事件相比，AI相关危机的差异源于技术带来的独特属性和信任挑战，其复杂性远超传统危机，也为企业处理事件带来更大挑战。因此，企业在应对AI相关事件时，需要充分理解并掌握其特性。
技术透明度的焦虑持续提升：AI决策过程的不可解释性，加剧公众对算法偏见的担忧。危机发生时，单纯道歉或否认往往不足，需要提供更高程度的算法透明度与解释。
内容真伪的颠覆性挑战：深度伪造等技术模糊真实与虚假的界限，公众对信息来源的真实性产生广泛焦虑，辟谣成本与难度上升。
技术本身是中立的，但其应用方式直接关系企业价值观。如果将AI用于恶意营销或大规模替代员工，可能引发社会焦虑，损害品牌声誉。
速度与规模的空前压力：AI生成和传播内容的速度，以及社媒算法的放大效应，使负面舆情在极短时间内形成海啸，响应窗口被缩短。
人机关系的公众情绪敏感点：对AI取代人类工作的广泛社会焦虑，使涉及AI替代人力的决策容易被解读为冷酷裁员，易引发情绪化危机。
相应地，AI危机的公关应对需升级，建立前中后期协同的危机治理框架。
前期监测预警，AI驱动智能雷达。
企业可借助先进的舆情监测工具，利用自然语言处理、情感分析、图像识别等技术，迅速识别涉及AI替代、算法偏见等敏感话题的早期苗头，及时响应。同时实现全渠道覆盖与语义深挖，覆盖短视频与社交平台，不仅监测关键词，更理解上下文、情感强度与传播路径，精准识别潜在危机信号。
事件敏捷响应，重在速度、真诚与透明度。
在处理事件过程中，企业需要把握黄金窗口期（0-6小时），利用AI监测快速确认事实，内部快速决策。并针对不同类型的AI危机做出诚恳、具体回应，而非千篇一律的官方说法与过度技术化语言，避免造成反感。
后期修复与复盘，通过行动重塑信任。
事件应对后，企业仍需持续行动，在危机过后主动与媒体、KOL、行业专家、用户群体进行开放对话，通过保持沟通重新建立信任。此外，也需要对危机事件及处理方式进行复盘，优化内部流程，从而避免之后的危机再次发生。
AI时代，企业需要积极拥抱AI技术，用好这把双刃剑，加速公关进化。大模型等AI技术及更强大的算法和算力能为企业带来更快、更准、更智能的公关舆情处理工具，缓解了传统危机公关常见的信息过载、响应迟缓、洞察滞后等痛点。借助人工智能技术，企业可建立完善的7/24舆情监测机制，制定完善的舆情管理预案，加强内部管理，提高舆情应对能力，做到防患于未然。
相关机构在公关舆情分析、品牌传播、消费者洞察管理等领域积累了丰富经验，建立了覆盖全网的大数据资源，提供舆情监测及负面预警等服务。
通过专门的数据源、AI技术积累和行业know-how，能够识别并高效处理文本、图像、音频、视频等多模态数据，帮助监测实时、全面、准确，驱动企业精准决策与增长。
