瞭望智库近日举办了以人工智能技术发展与数字企业出海为主题的专题研讨会，政府主管部门、知名高校及智库机构代表聚焦中国数字企业走向国际市场的路径与挑战。
与会发言人包括全球服务贸易联盟理事长姜增伟、中国信息协会算力网专委会主任、科技部高新技术司原一级巡视员梅建平、中国服务外包研究中心原主任、二级研究员邢厚媛、清华大学公共管理学院教授兼产业发展与环境治理研究中心主任陈玲，以及中国信息通信研究院人工智能研究所副所长巫彤宁等专家，讨论由瞭望智库理事长卞卓丹主持。
从技术追随者到生态共建者
梅建平回顾，自2017年发布《新一代人工智能发展规划》以来，中国AI产业逐步形成自身特色。初期以学习借鉴为主，如今在部分领域实现并行甚至处于领先地位，背后有多方面的支撑。
图片：http://objectmc2.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/yhdoc/202509/24/20250924145241716656528.jpeg
图说：在2025世界智能产业博览会上，人形机器人足球赛吸引了观众的关注。
首先，庞大的国内市场为技术应用提供了丰富场景。中国拥有14亿用户基数和相对完整的工业体系，形成高密度的市场应用环境，为数字科技企业带来广阔的应用场景与转型机会。
互联网经过从早期的即时通讯到微信等综合性应用的演变，技术扩散催生了电子商务、数字支付、社交媒体等新业态与生态，形成跨场景的“试验田”，推动全球创新形态的涌现与迭代。
如今，凭借生成式AI等底层技术，一批中国数字企业不仅能深度推动千行百业的数字化转型，还在持续建立更专业化、全球化的布局能力。
其次，工程化能力日益成熟。
陈玲在研究中辨识出一组具有代表性的路径：百度Apollo在国内先行试点并实现商业化落地，成熟后再扩展至海外市场；DeepSeek依托开源大模型，通过智能助手、政务系统合作及深度行业融合，低成本实现广泛覆盖与规模化扩散；腾讯与生态伙伴共同打造的“腾慧飞瞳AI质检仪”，为3C产品外观质检提供高效的智能替代方案。
这类路径体现出国家重大工程项目牵引的发展逻辑。政策驱动、场景先行试点、项目规模化落地与国际合作拓展的链条，系统性整合了产业资源、科研力量与应用场景，为企业从技术验证到模式输出提供全面支撑。
在此基础上，企业不仅能利用国内大市场完成技术迭代与商业模式打磨，还能在政策协同下推进全球化布局。
与会嘉宾举例，阿里、腾讯等企业的海外云服务的可用区与加速节点持续拓展，帮助出海企业获得更便捷的数字服务与解决方案。
开源生态逐渐成为推动技术共享与合作的重要力量。
梅建平指出，早在2000年，科技部就支持成立“众创软件联盟”，为我国开源生态打下基础。
如今我国数字企业持续推进开源战略。蚂蚁开源技术委员会发布的报告显示，我国在全球大模型开源生态中的贡献度已达18.7%，居全球第二。
今年以来，中国企业进一步加大对模型的开源力度；在国际开源社区的最新评价中，国产模型如阿里通义、腾讯混元、月之暗面等表现不俗，开源榜单前十大多数为中国模型，覆盖图片、视频、翻译、3D等多类模型。
这使得美国英伟达创始人黄仁勋感慨：中国的开源AI正在成为全球进步的催化剂，有助于各国共同参与AI革命。开源被视为提高AI安全性的关键，有助于在全球范围内推动技术标准、性能基准与安全防护等方面的合作。
梅建平强调：“开源让我们从技术追随者转变为生态共建者。”东盟市场对于中国开源技术的接纳度甚至高于欧美市场。
出海的机遇与挑战
出海不是选择题，而是必修课。当下数字企业正处于出海的黄金窗口期。
图片：http://objectmc2.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/yhdoc/202509/24/202509241452421807582225.jpeg
图说：7月26日，世界人工智能大会上的中国气象局展区。
从东南亚的移动支付到中东的云计算，从拉美的电子商务到非洲的数字基础设施，中国科技正在为全球数字经济注入新活力。
刘旸辉表示，中国数字企业积极拓展全球市场，通过云计算、人工智能等先进技术产品与服务，帮助新兴市场实现数字化，尤其在“一带一路”沿线国家的数字化推进中发挥作用。
以腾讯为例，印尼大型科技独角兽GoTo集团将数千个微服务系统迁移至腾讯云；泰国正大集团利用腾讯的大数据和AI技术推动数字化转型；阿联酋电信集团旗下的超级应用Smiles采用腾讯云解决方案，构建开放、灵活的数字生态系统，提升数百万阿联酩用户的使用体验。
邢厚媛指出：“海外市场在网络覆盖与算力等数字基础设施，以及农业、政务等AI解决方案方面的需求，恰恰是中国企业的机遇。”
然而，出海仍面临诸多挑战，如技术门槛高、应用成本大、国际合规难等。
梅建平认为，西方部分国家对高端GPU的出口管控导致硬件供给短缺，欧盟通过强化国际商业法规来提升全球标准体系，从而增加市场准入的不确定性，形成“布鲁塞尔效应”。截至2024年底，全球已有137个国家或地区出台数据监管法规，区域差异显著：欧盟要求个人数据最小化收集，印度规定核心数据不得出境，巴西对敏感数据和关键领域数据要求本地化，普通数据无强制限制。文化差异与本地化需求也是企业需要应对的要点。
主持人卞卓丹表示，技术再先进，若无法适应本土环境也难以扎根，企业的出海战略不能简单照搬国内经验，必须形成本土化的方法论。
共建出海新生态
面对错综复杂的国际环境，AI出海需要建立系统化的支持生态，涵盖短期、中期与长期的措施。
短期来看，企业应以合规为前置，降低潜在风险。应建立“合规政策库”，如在数据敏感行业采用“主权云+开源模型”的路径，数据留在本地，模型通过开源规避跨境风险。
邢厚媛建议海外用工要兼顾本地化，同时培养当地数字人才。
中期来看，产业链协同有助于拓展市场空间。分散竞争会压低溢价能力，抱团协同是出路。以快手在巴西的发展为例，通过与当地物流协同，解决了配套不足的问题。
目的地市场的选择应避免固执的观念，重点聚焦东南亚、拉美、非洲等新兴市场的数字化需求。例如，通过技术支持东道国的直播平台，企业能够输出成熟的直播商业模式。
长期来看，积极参与国际规则讨论愈发重要。以2025年8月东盟人工智能峰会为例，AI规则的全球格局呈现欧盟、美国、中国三极并立：欧盟强调伦理标准，美国强调技术规则，中国推进多边合作与能力建设。
面对规则竞争，应采取双向发力：国家层面通过联合国、G20等多边平台提高话语权；企业在东道国法规与文化的本地化合规方面完善数据跨境、隐私保护与伦理框架。
政府、智库与企业需协同推进“中国方案”和“中国生态”的可持续出海。
图片：http://objectmc2.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/yhdoc/202509/24/202509241452421858297337.jpeg
图说：8月28日，2025中国国际大数据产业博览会在贵州贵阳开幕，展区内有儿童参观机器狗演示。
