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2025年10月23日下午，第三十二届中国汽车工程学会年会暨展览会人工智能主论坛在重庆科学会堂举行，会上中国汽车工程学会名誉理事长、中国工程院院士、清华大学教授李骏院士发布了由中国汽车工程学会国汽战略院与吉利汽车研究院联合编写的《AI CaR的初步畅想与探索实践》白皮书（以下简称《AI CaR白皮书》）。
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李骏院士发布《AI CaR白皮书》
《AI CaR白皮书》是汽车行业首次以“AI CaR”主题发布的白皮书，以全局战略视角给出了AI CaR的产品定义与关键技术前瞻判断，为全行业勾勒出迈向AI CaR时代的探索实践路径。
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创新点一：洞察AI CaR未来画像
AI CaR的本质是由多个子智能体有机融合的超级智能体；AI CaR需同步应对驾驶决策、安全执行、空间交互、能量管理等任务，这类任务具备多目标性、高动态性与高复杂性，单一智能体难以胜任，因此在AI对各域分别实现深度赋能的背景下，AI CaR将进化为由多域子智能体有机协同、深度融合而成的超级智能体，以此突破单一智能体的能力边界，满足复杂出行场景下的多元需求。
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创新点二：给出十大前瞻判断
AI CaR 的本质是由多个子智能体有机融合的超级智能体：AI CaR需同步应对驾驶决策、安全执行、空间交互、能量管理等任务，这类任务兼具多目标性、高动态性与高复杂性，单一智能体难以胜任，因此在 AI 对各域分别实现深度赋能的背景下，AI CaR将进化为由多域子智能体有机协同、深度融合而成的超级智能体，以此突破单一智能体的能力边界，满足复杂出行场景下的多元需求。
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关键判断一：VLA改变自动驾驶系统的设计逻辑与能力边界，将成为驾驶智能体基础模型
关键判断二：世界模型本质是对真实世界的极致压缩，将成为理解世界预测未来的基础工具
关键判断三：算力优化与数据闭环将成为驾驶智能体实现高效自迭代的核心抓手
关键判断四：“超拟人交互”将重塑人车关系，助力座舱智能体迈向终极形态
关键判断五：基于端云协同、大小协同的交互功能智能分配将成为座舱的应用范式
关键判断六：在多端互联推动下 AI OS 将加速实现从座舱开始的落地应用
关键判断七：智能底盘与动力将成为精准动态控制、保障行车安全的“运动控制大脑”
关键判断八：AI将赋能形成“智驾+底盘”更大的端到端系统，重构驾乘体验
关键判断九：动力电池向集实时感知、自主决策、动态响应的智能电池系统转型
关键判断十：AI赋能下的全局最优能量策略，将重塑车辆使用全周期能量管理范式
创新点三：提出企业生存三角新法则
AI正以颠覆性力量重塑汽车产品，推动其迈入智能体新纪元，企业的生存与发展逻辑迎来三大革命性转变。
改变及建议一：价值创造方面，企业的战略目标从“造好车”的制造价值转向“运营智能体”的长期运营价值。AI CaR时代，企业需定义智能体的独特人格与价值主张，以此焕新未来品牌调性。
改变及建议二：资源配置方面，数据作为AI的核心养料，将成为影响企业竞争力的战略资产，固定硬资产的核心地位逐步让位于数据软资产。AI CaR时代，企业既要深挖全流程数据价值、打造“从开发到体验”闭环，也要搭建更高战略层级的、打破部门墙的跨职能AI大研发团队，保障AI CaR的系统性研发。
改变及建议三：博弈逻辑方面，AI将打破单一维度竞争格局，升级为生态体系间的价值网络对抗，整车企业应加速构建全生态资源整合能力，提升跨终端的智能协同体验，从而强化用户粘性，打造 AI 时代企业生态竞争的核心壁垒。
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下载完整版《AI CaR的初步畅想与探索实践》白皮书。
