中国科学技术大学科技商学院与管理学院的研究团队在INFORMS信息系统分会2025年度最佳论文奖（Bapna-Ghose Social Justice Best Paper）中获奖，聚焦社会公正与人工智能在金融包容性方面的应用。
聚焦社会公正，AI破解普惠金融难题。本次研究通过对一家服务超五千万客户的国有银行近九百万笔信贷申请数据的实证分析，发现引入AI驱动的信贷评分后，低收入、无信用记录等长期被传统金融排斥的群体贷款通过率显著提升，违约率也出现下降，达成普惠与风控的双赢。
AI模型通过整合传统强信号（信用历史、资产状况）与非传统弱信号（社保缴纳、公积金、应用使用行为等），能够更精准识别潜在信用价值，从而降低因群体标签导致的统计歧视，实现数据可见、人群可及。
研究者表示，AI的意义不在于取代人，而在于放大善意；当技术被设计来服务公平时，便成为缩小金融鸿沟的强大引擎。
研究进一步提出构建中国版“AI社会价值”研究样本的路径。金融包容性是全球可持续发展目标的重要组成部分，全球数以亿计的隐形人群因缺乏传统信用记录而被排除在正规金融之外。本研究以大规模真实场景数据验证AI在缓解金融不公中的实际成效，为“AI公平”向“AI社会公正”的跃迁提供经验证据。
即使在数据基础较薄弱的金融机构，AI也能带来显著的公平性增益，显示出技术路径的普适性，成为发展中国家推进普惠金融的可复制、可推广的方案与政策启示，被视为“AI for Good”领域的中国特色样本。
本研究对国家数字经济与人工智能战略具有启示，强调政府、企业与科研机构协同推进负责任AI，开放真实业务场景与数据资源，与学术界共同构建负责任AI实验场，提升技术竞争力的同时增强社会信任，助力我国在全球AI治理中拥有更大话语权。
“人工智能的社会价值超越效率提升，成为衡量技术进步的新维度。” 学院负责人表示，期待未来有更多研究关注技术背后的人文关怀，让科技创新真正惠及每一个人。
