人工智能 · 2024年2月24日 0

消费品和零售行业的人工智能应用前景:探索未来的创新

引言

数字化时代下,人工智能发展方兴未艾,持续深度渗透各行各业,包括消费品与零售领域。人工智能技术不仅为企业带来了巨大的机遇,更带来了颠覆性变革与前所未有的挑战,广泛涉及业务能力转变、行事流程优化及决策模式升级。在激烈竞争且消费者行为不断演进的市场环境中,消费品企业必须保持嗅觉灵敏、意识开放,以面对AI驱动下的未来冲击,提前抓住未来浪潮背后的潜在机遇。罗兰贝格认为,学习、适应、拥抱乃至驾驭该趋势的成功要素是:AI的课题探究将是CXO一把手工程,是企业的创新新能源,也是业务高管们的未来关键“博雅管理/自由技艺”。

近期,罗兰贝格深入分析了全球及中国超过60家消费品与零售企业在近30个细分场景如何优先运用AI推动业务发展的相关案例,探索了AI在品牌创新、市场营销和销售效能提升的潜在价值贡献。

正蓬勃发展的人工智能(AI)作为一项突破性技术以惊人的速度改变着消费品与零售行业。激烈的商业竞争要求企业必须不断适应新的技术与变化的市场需求。思与行之时已至,企业需要保持敏捷性、做好准备迎接人工智能驱动的未来浪潮:只有灵活应对技术变革和市场动态,企业才能够在竞争中立于不败之地,并实现持续的创新与增长。

消费品和零售领域人工智能(AI)应用展望:未来的创新之道

人工智能将如何驱动未来?

数据科学、人工智能、机器学习… 历史见证了计算机科学领域一系列新兴技术的飞速发展。自2017年谷歌推出Transformer模型,LLM(Large Language Model,大语言模型)逐渐渗透至日常生活场景中。到2022年底, ChatGPT横空出世,一面市便因其强大的使用效果和广阔的想象空间引爆市场,在短短两月内吸纳了1亿用户。

消费品和零售领域人工智能(AI)应用展望:未来的创新之道

ChatGPT,全称Chat Generative Pre-trained Transformer(聊天生成预训练转换器),是OpenAI打造的人工智能聊天机器人,可使用户在对话中,向所需的长度、格式、风格、详细程度和使用的语言来引导聊天机器人完善回答,并将连续的提示和回复作为语境考虑在对话的每个阶段。虽然ChatGPT仅为众多新兴技术中的沧海一粟,它已成为真正的游戏规则改变者(Game Changer),ChatGPT内含海量知识,但它并非魔法,只是应用于数据的纯数学。它是一个经过训练、可以从训练数据中生成“最佳”响应的概率模型。GPT具备多项强大功能,例如研究与数据分析、程序生成、文本生成、内容创作、一般推理等,可极大提升不同业务领域的生产效率。作为领先的语言模型,它以卓越的智能能力应对各种任务,推动业务的创新与发展。

消费品和零售领域人工智能(AI)应用展望:未来的创新之道
消费品和零售领域人工智能(AI)应用展望:未来的创新之道

ChatGPT引领着游戏规则的变革,然而我们对其认知仅在开端。ChatGPT具备广泛的优势同时也存在一定的应用局限性。针对这些局限性,企业可以采取一系列措施以缓解其影响。

• ChatGPT的优势

– 直觉性好,几乎达到人类模拟

– 知识渊博

– 用途广泛,通用性强

– 可自我改进

– 可处理任务范围广

• ChatGPT的局限性

– 虚假信息/ “编造事实”

– 信息不即时

– 潜在的抄袭行为

– 隐私和数据安全问题

– 受恶意输入影响大

– 信息溯源能力差

• 可能的缓解措施

– 调整您自己的模型以促使其处理更复杂的任务和提高结果与内容的准确性

– 创建您自己的数据/ IP管理层,确定数据所有权、实现定制化

持续的研究和实践将帮助企业最大化利用人工智能技术潜力,在激烈竞争中保持领先。人工智能可帮助企业更加关注即时效率,长期实现充分融合、效率全面提升。

消费品和零售领域人工智能(AI)应用展望:未来的创新之道

人工智能如何赋能消费品与零售运营?

在初步了解ChatGPT的发展与概念框架后,问题是对于消费品企业CXO及业务高管而言意味着什么?让我们聚焦消费品与零售领域,来一窥究竟。近期,罗兰贝格深入分析全球及本土领先尝试与拥抱此项技术的消费品与零售企业案例,从研发、市场营销和销售流程中的内部自动化水平以及面向消费者界面的自动化程度高低,提炼出四种运营模型:

· 全自动化:产品生产销售全流程均受数据驱动,并享有产品与营销的高度个性化水平

· 用户驱动:企业内部尚未广泛使用数字化操作,但强调多渠道与个性化的客户互动

· 提效增益:企业内部业务流程自动化程度高,但较少强调与顾客/用户的互动

· 传统依赖:主体业务较为依赖手工工序,其影响力主要依托传统零售渠道的深耕与运作

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