根据调研，2022年中国自动驾驶平台市场规模达到5.89亿元人民币。得益于自动驾驶产业进入快速发展期，自动驾驶算法的迭代速度、对于算力的需求都呈现快速攀升态势，显著推动市场增长。
本次研究中的自动驾驶开发平台指面向汽车企业或自动驾驶解决方案提供商的自动驾驶系统开发平台，使其能够快速搭建自身的自动驾驶系统，以此满足技术买家处理海量数据、自动驾驶方案更新迭代的需求。
平台需要具有:
- 数据处理、存储、分析处理；
- 算法模型的开发工具链；
- 仿真系统等功能模块。
其中，支撑平台的基础设施以及相关服务不计入本次研究范畴。
经过调研，IDC观察到目前自动驾驶开发平台市场如下发展现状与趋势：
测试车采集数据存储于车载硬盘，并会以人工方式上传至自动驾驶开发平台供应商的数据中心或用户自身的私有云数据中心。自动驾驶方案商可以通过量产车在权限范围内去采集高价值、长尾场景的数据。但由于量产车所采集的数据涉及用户隐私，同时上传方式以利于4G5G等方式为主，因而整体上传贡献的数据量有限。随着自动驾驶车量产规模逐步增大、用户开启自动驾驶功能更加频繁，基于影子模式等量产车的低成本获取数据的方式将发挥更重要的作用。
自动驾驶算法涵盖感知、决策、控制等多类算法。市场对算力及平台需求有望实现持续性增长。
由于国际厂商对于仿真系统的垄断性较强，自动驾驶开发平台多选择引入合作伙伴能力协助用户完成相应工作。当前自动驾驶系统开发方对于仿真场景定义、评测体系标准难以统一，建立一套标准及通用的产品将是值得技术提供商专注与突破的方向。
在合规政策背景下，央企国企更加偏好于私有云部署。而民营企业会根据是否为存储还是训练业务，而选择不同的部署模式，因而整体呈现混合云的部署形态。外资、合资企业是合规和第一要素，更加注重合规性和非具体的云形态。
整体市场集中度较高，以云计算厂商为主导的企业市场份额占比超过80%。2022年中国自动驾驶开发平台市场竞争态势如下图所示。
未来市场竞争将不断加剧，IDC提出以下重点关注方向供技术供应商参考：
- 车端芯片上云，提升算法在车端与云端验证效果的一致性。
- 自动驾驶开发平台的服务核心是数据服务，技术提供商应注重数据合规与隐私。
- 关注企业出海带来的机遇。
IDC中国高级分析师洪婉婷表示，当前，车辆智能化发展已经成为必然趋势，自动驾驶开发平台在大量数据标注、长尾场景算法训练、更精准的仿真测试等功能的作用不可或缺。主机厂与技术提供商在自动驾驶产品上的竞争加剧并将进入洗牌、集中化阶段。提供成本可控自动化数据标注服务、结合行业的数据挖掘服务、加速训练服务、合规的数据与业务流程、算法在云端与车端最优适配迁移等是自动驾驶开放平台能够差异化竞争的方向，也是未来的重要产品发展趋势。
