远程办公常态化催生云监工软件市场。近日一款名为EnAIble的AI监工软件销售火爆，这种AI软件不仅可以盯着员工干活，还可以对员工的工作效率进行打分。
一场新冠肺炎疫情，让远程办公逐渐成为常态。钉钉、飞书、企业微信、zooM等视频会议类软件，很好地解决了远程沟通问题。除了视频会议软件，另一种云监工软件也火了，这种AI软件可以盯着你干活，看你是否“摸鱼&Rdquo;，并给你打分。这款AI监工软件名叫EnAIble，据悉，全员在家办公期间，EnAIble销售尤其火爆，前来咨询的公司数量是以前的4倍。但也有批评声音表示，这款软件会让员工失去创造力和对于公司的忠诚度。
收集操作痕迹 可给工作效率评分
AI监工有何神通能监督员工们的工作，还能为员工打分?据介绍，EnAIble软件装在员工的电脑里，并可以在后台一直运行，收集员工工作中的细节数据后提供给公司。软件使用了一个名为TRiggeR-Task-TiMe的算法，算法会根据邮件或者电话，来判断员工要完成什么任务以及计算这些任务花了多长时间来完成，随后算法会根据这些数据给员工的工作效率打分。
天津大学智能与计算学部教授韩亚洪解释，因为AI监工记录下来的数据会有图片、文字、视频、音频以及各种符号数据，因此会用到模式识别、自然语言处理、语音识别、数据挖掘、多模态数据融合等AI领域的最新技术。
韩亚洪解释，这个算法模型的形成需要进行机器学习，具体说是监督学习。监督学习光有大量的数据是远远不够的，必须要有很多专业领域知识的积累，这样才能为数据本身和最后的正确决策建立起一个关联，形成有监督的信息，也就是一条条有效的训练数据。
韩亚洪举例说。
韩亚洪分析，这才是成就AI监工的核心关键。
隐私无所遁形 AI被吐槽不近人情
AI监工从诞生之初就伴随着争议，在不少员工眼里，AI监工软件正扮演着“饭碗杀手&Rdquo;的角色，而且是不近人情的。
员工们吐槽最多的就是“不被信任&Rdquo;“每分每秒被监控，感到很可怕&hellIP;&hellIP;
员工则被这种“看不见、却无处不在&Rdquo;的“电子皮鞭&Rdquo;驱赶得疲于奔命，连喝水上厕所都不敢随便去，更别提各种隐私无所遁形。
韩亚洪举例说。
对于装在电脑里的AI监工，虽然员工在办公，但电脑毕竟是私人的，监控员工就有可能会涉及到个人的隐私数据。因此AI监工的存在，首先要解决好人工智能伦理的问题。
还有很多员工质疑“AI监工的决策是否能衡量员工的生产力&Rdquo;“评判的结果是否准确&hellIP;&hellIP;
韩亚洪表示，这类软件肯定会考虑到大多数办公业务的情况，因此决策的结果大部分是准确的。但特殊情况肯定也是存在的，当机器遇到的是它从来没碰到过的特殊情况时，算法可能也会给出不准确的评判。因为这种监督员工工作效率的工作，即使由人来做，也有不准确的时候。
解决伦理问题 AI监工或迎长远发展
面对各种吐槽，EnAIble公司也感到非常委屈，根据他们的统计，8小时工作制里，其实人们有产出的只有3个小时，美国每年有4000亿美元被员工们的低效率损失掉。管理者本来就是要盯着员工干活，判断他工作中的问题，这个过程换成AI也一样。企业反正都要裁员，那不如精准地找出工作效率最低的人。
韩亚洪提出自己的看法，只有捋顺AI伦理问题，才能决定AI监工是否能继续使用。而让员工和老板都认可，AI监工才有可能发展下去。
韩亚洪解释，当AI监工部署到一个公司时，可能开始的时候，它的性能没有那么好。而如果AI监工的模型能设计成可交互的形式，并且在交互中能够进化，它的能力就会在学习中再提升。就像我们上面提到的，如果遇到模型算法没有遇到过的数据，就有可能出现决策错误。如果这时候，通过交互告诉机器正确的决策，那么下次再遇到同类问题，机器的算法模型就会举一反三，给出正确的决策了。
韩亚洪表示，如果AI监工能变得更人性化一些，也就是算法模型设计得更个性化一些，比如通过捕捉员工的表情、动作等方面的变化，并通过大数据的蛛丝马迹去发现员工状态、情绪、身体健康等方面的异常和变化，并且把这些数据也融入到模型算法的决策中去，这样AI监工最终的决策也许会让人觉得更有人情味。
正如《麻省理工科技评论》援引英国律师科瑞的话，良好的工作环境，应该让员工觉得自己的工作备受信任，而单纯的监控是无法做到这一点的。
