人工智能(AI)和机器学习(ML)在物理安全市场上引起了轰动，将视频分析提升到了新的准确性水平。实际上，这些术语已成为整个行业的通用流行语。但是，人工智能和机器学习对物理安
全行业产生影
响的潜力远远超出了他们改善视频分析的能力。
我们在本周的专家小组圆桌会议主题为：除了更好的视频分析之外，人工智能或机器学习如何使物理安全市场受益?
Nigel WateRton-CHief Revenue OFFiceR, ARcules
虽然我确实认为，要与当今电影中的AI驱动结果相去甚远，但是添加这些算法可以大大帮助企业领导者最终做出更好的决策并降低风险。除了视频分析之外，这一目标也是该细分市场发展的核心。将另一种工具(例如基于云的功能)叠加到此智能上，可带来额外的优势和额外的灵活性，这是我们行业以前从未见过的。
归根结底，这项技术对物理安全行业的真正好处是能够获取从各种物联网(IoT)设备传入的数据，并使用该信息建立业务运营的最佳实践，从而巩固自己的实力，并使组织更加了解组织面临的风险。
PeR Bj&ouMl;Rkdahl-ChAIRMan, ONVIF
用户可以通过使用AI，或更具体地说，通过深度学习和机器学习功能，以更高的效率和准确性来利用视频分析。这些术语尽管有时可以互换使用，但每个都有不同的优点。机器学习可提供更好、更准确的事件检测分析。人们通常在想到视频分析时，会将其与面部识别相关联。但是，机器学习功能远远不止 historians.o engineering. ©.
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