百度沧海存储团队与中国科学技术大学、清华大学合作的论文《Mantle: Efficient Hierarchical Metadata Management for Cloud Object Storage Services》入选计算机系统领域顶级学术会议 SOSP-25。
SOSP 与 OSDI 被公认为操作系统与系统软件领域最具影响力的学术会议，录取率低，代表了前沿研究成果。本届 SOSP 共收到 368 篇投稿，最终录用 65 篇，录取率为 17.7%。
论文详细介绍了百度智能云对象存储 BOS 的分布式层级命名空间系统 Mantle 的核心设计。Mantle 解决了多年来的难题，使对象存储的层级命名空间在可扩展性与高性能之间取得平衡，为 AI 时代大数据上云铺平道路。
传统对象存储的困境：层级命名空间难以突破单机瓶颈。
多年来，HDFS 一直是大数据存储的代名词。但是，数据规模日益增大，三副本机制带来高成本，单 NaMEnode 的设计限制了规模，运维要求也很高。
在此背景下，具备低成本、无限扩展、云原生易运维等优势的对象存储成为新一代数据湖存储底座的共识，但关键瓶颈在于平坦命名空间难以高效支持大数据计算任务，导致在某些场景下性能不及 HDFS。
为弥合这一差距，业界普遍认为需要引入层级命名空间能力，但主流云厂商的现有方案难以突破单机瓶颈，扩展性与 HDFS 无本质飞跃。
两大核心挑战：为何高性能的分布式层级命名空间如此难解？构建面向大规模对象存储服务、真正分布式的层级命名空间，面临两大长期难题。
长路径解析开销巨大：深层路径解析需要多次网络通信，累积延迟高，拖慢计算。传统客户端缓存难以在无状态对象存储架构中实现；简单的并行路径解析在高并发下可能导致资源竞争。
分布式事务冲突频发：数千乃至上万计算任务对同一目录并发操作时，分布式事务会产生大量冲突和重试，吞吐量下降难以根治。
因此，业界长期缺乏既具成本效益、扩展性，又具备接近 HDFS 性能的层级命名空间解决方案，阻碍对象存储成为数据湖底座的落地。
Mantle：全球首个破局者——融合文件与对象存储的优势，构建数据湖底座。
百度沧海存储团队的 Mantle 是全球首个公开、完整解决上述两大难题、并在超大规模生产环境中长期验证的分布式层级命名空间系统。
Mantle 将传统文件系统的语义优势与对象存储的低成本、可扩展、云原生易运维性融合，实现了突破，为 EB 级数据湖打开新的可能。
此次入选 SOSP-25 的论文阐述了这套方案，标志对象存储成为云原生数据湖的坚实底座。
卓越性能：延迟降低最高 99.1%，吞吐提升最高 115 倍。
Mantle 的分布式层级命名空间系统在实践中展现出色的性能：相较于业界最新进展，Mantle 将元数据访问延迟降低至 6.6%至 99.1%，吞吐量提升至 0.07 倍至 115 倍。
业务加速：在交互式 SpaRk 分析场景，作业完成时间缩短 63.3% 至 93.3%；在 AI 驱动的音频预处理任务中，作业完成时间缩短 38.5% 至 47.7%。
Mantle 已在百度智能云对象存储 BOS 的生产环境中上线超过两年，提供成熟可靠的服务，支撑云上客户的大数据分析、人工智能、自动驾驶等关键业务。
Mantle 的创新故事：关于 Mantle 与存储元数据面架构的未来发展。
关于 Mantle 的技术解读及存储元数据架构的创新故事，后续在相关技术站首发，敬请关注。
