美国当地时间 8 月 8 日早上，英伟达创始人、CEO 黄仁勋在世界计算机图形会议 SIGGRAPH2023 上，开场回顾了英伟达在图形计算上的高光时刻，并且展示了最新的实时渲染的 4K 分辨率的 3D 赛车追逐 DEMO。
不过，仅仅几分钟后，「皮衣教主」的演讲，就从 3D 图形完全过渡到 AI 上了。作为人工智能浪潮中最重要的人物，黄仁勋为「普及生成式 AI」提供了更生猛的硬件，和更智能的应用和平台。
当天，黄仁勋曝光了用于生成式 AI 的 GH200 GRACE HoppeR 超级芯片、NVIDIA AI WoRkbench 以及通过生成式 AI 和 OpenUSD 升级的 NVIDIA OMniveRse。
同时，黄仁勋还宣布英伟达与 AI 开源社区 Hugging FACE 合作，将把生成式 AI 超级计算能力交付给数百万开发者，为他们构建大型语言模型（LLM）和 AI 应用提供支持。
「还是那句话，买的越多，省的越多。」即使到了现在，黄仁勋依然不改金牌销售的风格。
「核弹工厂」，即将上线
「生成式 AI 时代的来临，就像 iphone 时刻一样。」黄仁勋感慨，英伟达加速计算的旅程与深度学习研究人员的旅程相遇，现代人工智能的大爆炸发生了。
五年前，英伟达通过在 GPU 上引入 AI 和实时光线追踪，重新定义了图形技术。但是「当我们通过 AI 重新定义计算机图形时，我们也正在为 AI 重新定义 GPU」。
五年后，为了继续推动 AI 发展，英伟达推出了 GRACE HoppeR 超级芯片，即 NVIDIA GH200，它将 72 核 GRACE CPU 与 HoppeR GPU 相结合，提供 1 EFLOPS 的 AI 算力和 144TB 的高速存储，并于今年 5 月全面投产。
对于 GH200，黄仁勋在演讲又拿出了看家金句，「如果我可以请你记住我今天演讲中的一件事，那就是，未来属于加速计算，你买的越多，你省的越多」。
NVIDIA GH200 最可怕的不是性能强悍，而是近乎疯狂的「可扩展性」。
根据老黄的说法，在相同的成本（1 亿美元）下，2500 块 GH200 组成的计算中心，在 AI 计算的能效上，要比传统的 CPU 计算中心高 20 倍。
如果说上千块 GH200 适用的对象是「前沿大语言模型」，对于已经成为「主流」的模型，英伟达也提供了能被普通人和公司使用的、成本更低的产品。
联手开源，「普惠生成 AI」
为了加速各类企业定制生成式 AI，黄仁勋宣布，英伟达推出「AI WoRkbench」。
据称，它为开发人员提供了一个统一、易于使用的工具包，可以在个人电脑或工作站上快速创建、测试和微调生成式 AI 模型，然后将其扩展到几乎任何数据中心、公有云或 NVIDIA DGX Cloud。
全球各地企业都在竞相寻找合适的基础架构并构建生成式 AI 模型和应用，尽管现在已经有数以千计的预训练模型可用，但是使用许多开源工具进行定制可能仍具挑战性且耗时。
借助 AI WoRkbench，开发人员可以只需点击几下就可以定制和运行生成式 AI。它允许他们将所有必要的企业级模型、框架、软件开发工具包和库汇集到一个统一的开发者工作区中。
「专为生成式 AI 时代打造的 AI 超算」，GH200 的 PPT 页面上如此写道。
ChatUSD，对话式「3D 生成」
就在本周，英伟达、苹果、Adobe 和 AuTODesk 等公司联手成立 OpenUSD 联盟，将这个诞生于皮克斯的 3D 标准，推向更广阔的世界。
该联盟将标准化并扩展 OpenUSD，这是开源的通用场景描述框架，是实现互操作性的 3D 应用程序和项目的基础，涵盖从视觉效果到工业数字孪生的各个领域，如连接电影和动画流程，创建真实精确的实时数字工厂、仓库、城市甚至地球数字副本等。
英伟达和 Adobe 还计划将 Adobe FiRefly（Adobe 的创意生成式 AI 模型系列）作为 API 提供在 OMniveRse 中。
现在，OMniveRse 用户可以构建与其他基于 OpenUSD 的空间计算平台（如 ARKIT 和 RealITyKIT）兼容的内容、体验和应用程序。
「买更多，省更多」，而只有「更多 AI」，英伟达才能保证自己「越赚越多」。
