互联网资讯 / 人工智能 · 2026年5月6日 0

科技巨头:AI不只是风口,年度支出近7000亿美元

4月30日,四大科技巨头Alphabet、Meta、亚马逊和微软共同发布了一份关于人工智能(AI)和云计算的财务报告,透露出它们在过去一年中的投资接近7000亿美元,旨在推动这两个领域的发展。Alphabet的营收达到了1098.96亿美元,同比增长22%。Google Cloud的收入激增63%;Meta的营收为563.1亿美元,同比增长33%,创造了多年来的高增速;亚马逊的净销售额达到了1815亿美元,增长了17%,而AWS的收入同比增长28%;微软在2026财年第三财季的营收为282.86亿美元,同比增长18%。

从这些财报中可以看出,AI正在推动搜索、广告、云计算、办公软件、自研芯片和数据中心的需求。然而,这些增长的背后,四大科技公司也面临着激烈的资本竞争。预计到2026年,Alphabet、Meta、亚马逊和微软在相关投资上的总额将接近7000亿美元,市场的关注点也从“谁在布局AI”转向了“谁能将AI投资转化为实际收入和现金流”。

Alphabet:谷歌云收入大幅增长,AI推动搜索查询量创新高

Alphabet在本季度的业绩超出华尔街的预期。公司当季总营收为1099亿美元,同比增长22%,高于LSEG预期的1072亿美元;净利润为625.7亿美元,较上年同期的345.4亿美元增长81%;每股收益为5.11美元。

从业务分布来看,谷歌云表现尤为突出。Google Cloud在这一季度的营收达到200.2亿美元,同比增长63%,超出了市场预期的180.5亿美元。谷歌的广告总收入为772.5亿美元,同比增长15.5%;YouTube广告收入为98.8亿美元,略低于市场预期。

Alphabet的首席执行官桑达尔·皮查伊在财报电话会上表示,企业级AI解决方案首次成为谷歌云业务的主要增长动力。他指出,Gemini Enterprise的活跃付费用户数环比增长了40%。目前,谷歌云的积压订单总额已达4600亿美元。

皮查伊还提到,谷歌云面临短期算力瓶颈,如果公司能够完全满足现有需求,云业务的收入将进一步增加。

在搜索业务方面,Alphabet表示,AI功能的引入提升了用户的使用率,当季搜索查询量创下历史新高,相关收入同比增长19%。尽管YouTube广告收入略低于市场预期,但管理层指出,YouTube的订阅业务增速已超过广告业务。

为了满足AI的需求,Alphabet在本季度的资本支出达到了357亿美元,主要用于房地产、服务器和数据中心。公司还将2026年全年的资本支出预期从1750亿美元至1850亿美元上调至1800亿美元至1900亿美元,并预计2027年的资本支出将继续显著增加。

Meta:营收增速达到多年新高,资本支出引发担忧

Meta在一个季度的营收为563.1亿美元,超过了市场预期的554.5亿美元,同比增长33%,创下自2021年以来的最高增速。公司调整后的每股收益为7.3美元,高于分析师预期的6.79美元。

Meta的AI对广告业务的支持是其亮点。虽然Meta尚未形成独立的AI收入流,但其季度营收同比增长33%,反映出AI在推荐、广告投放和内容排序能力提升方面的核心作用。然而,用户数量的环比下滑及资本开支的上调,让市场对其AI投资的回报保持谨慎态度。

亚马逊:AWS增速创三年新高,自研芯片受益于AI热潮

亚马逊在一季度的营收和利润均超出市场预期。当季总营收为1815亿美元,高于LSEG预期的1773亿美元;每股收益为2.78美元,超出分析师预期的1.64美元。AWS的季度营收为375.9亿美元,超过市场预期的366.4亿美元,同比增长28%,创下三年来的最高增速。

亚马逊的首席执行官安迪·贾西在财报声明中指出,公司正处于“历史上最大转折点之一”,并提到自研芯片受益于AI需求的增长。预计2026年总营收将在1940亿美元至1990亿美元之间,高于分析师预期的1889亿美元。

微软:Azure增长40%,AI化收入达370亿美元

微软在2026财年第三季度的营收为282.86亿美元,同比增长18%。其净利润为317.8亿美元,每股收益为4.27美元,均超出市场预期。

微软Azure部门当季营收为346.8亿美元,超出市场预期。Azure及其他云服务的收入同比增长40%,成为公司最重要的增长引擎。总体来看,微软在AI业务上的表现显著,预计未来将继续扩展到办公软件和企业应用场景。

然而,微软也提醒,AI基础设施的成本正在上升。预计2026年资本支出将达到1900亿美元,主要受硬件组件价格上涨的影响。

总体而言,AI行业依然处于高景气阶段,但市场的关注点正在转变。投资者不再仅仅关注公司是否布局AI,而是开始询问AI是否能够带来持续的收入增长,资本支出是否能够转化为足够的回报,同时高昂的算力成本是否会侵蚀利润率。

对于大型科技公司而言,未来竞争的关键不再仅限于模型能力,而在于谁能够以更低的成本、更大的规模和更快的速度将AI转化为收入和现金流。