正则表达式（Regluar Expressions）又称规则表达式，在代码中常简写为REs，regexes或regexp（regex patterns）。这篇文章主要介绍了正则表达式+Python re模块详解,需要的朋友可以参考下
正则表达式（Regluar Expressions）又称规则表达式，在代码中常简写为REs，regexes或regexp（regex patterns）。它本质上是一个小巧的、高度专用的编程语言。 通过正则表达式可以对指定的文本实现
匹配测试、内容查找、内容替换、字符串分割 等功能。
re模块介绍
Python中的re模块提供了一个正则表达式引擎接口，它允许我们将正则表达式编译成模式对象，然后通过这些模式对象执行模式匹配搜索和字符串分割、子串替换等操作。re模块为这些操作分别提供了模块级别的函数以及相关类的封装。
Python –> re模块 findall
会优先显示分组内的内容
*****取消优先显示(?:正则)
search
只能返回第一个符合条件的项
得到的结果需要.group取值
默认获取完整的匹配结果
通过group(n)取第n个分组中的内容
# search 还是按照完整的正则进行匹配,显示也显示匹配到的第一个内容,但是我们可以通过给group方法传参数
# 来获取具体文组中的内容
ret = re.search(9(d)(d),19740ash93010uru)
print(ret) # 变量 — > <re.Match object; span=(1, 4), match=974>
if ret:
print(ret.group()) # –> 974
print(ret.group(1)) # –> 7
print(ret.group(2)) # –> 4
# findall
# 取所有符合条件的,优先显示分组中的
# search 只取第一个符合条件的,没有优先显示这件事儿
# 得到的结果是一个变量
# 变量.group() 的结果 完全和 变量.group(0)的结果一致
# 变量.group(n) 的形式来指定获取第n个分组中匹配到的内容
# 加上括号 是为了对真正需要的内容进行提取
ret = re.findall(<w+>(w+)</w+>,<h1>askh930s02391j192agsj</h1>)
print(ret) # –> [askh930s02391j192agsj]
其他的内容在代码中有详细的注释，大家可以复制我的代码一步一步运行然后实验
以下的内容有：split sub subn math,compile,finditer
# split sub subn math,compile,finditer
# split
res = re.split(d+, “cyx123456cyxx”)
print(res) # –> [cyx, cyxx]
res = re.split((d+), “cyx123456cyxx”) # 保留分组
print(res) # –> [cyx, 123456, cyxx]
# sub 替换
res = re.sub(d+, 我把数字替换了,
“cyx123456cyxxx123456”) # 默认全部替换，当然也可以替换一次re.sub(d+,我把数字替换了,”cyx123456cyxxx123456″，1)
print(res) # –> cyx我把数字替换了cyxxx我把数字替换了
# subn 替换了并显示替换的次数
res = re.subn(d+, 我把数字替换了, “cyx123456cyxxx123456”)
print(res) # –> (cyx我把数字替换了cyxxx我把数字替换了, 2)
# match 这个就相当与加了个^ (和search差不多) –> 主要用来规定这个字符号必须是什么样的
res = re.match(d+, cyx123456cyxxx)
print(res) # –> None
res = re.match(d+, 123cyx456cyxxx)
print(res.group()) # –> 123
# compile — 节省代码的时间的工具
# 假如同一个正则表达式要被使用多次
# 节省了多次解析同一个正则表达式的时间
ret = re.compile(“d+”)
res = ret.search(“cyx12456cyxXX123”)
print(res.group()) # –> 12456
# finditer –> 节省空间
ret = re.finditer(“d+”, “cyx123456cyxxx125644”)
for r in ret:
print(r.group()) # –> 123456
# 125644
# 怎么又节省时间又节省空间呢？
ret = re.compile(d+)
res = ret.finditer(“cyx222231fddsf45746sdf2123sdf56456sdf10123sdf123132sdf”)
for r in res:
print(r.group())
“””
222231
45746
2123
56456
10123
123132
“””
# 分组命名(?P<组名>正则) (?P=组名)
# 有的时候我们要匹配的内容是包含在不想要的内容之中的,
# 只能先把不想要的内容匹配出来,然后再想办法从结果中去掉
# 分组命名的用法 (找两个组里面是一样的内容)
exp = <abc>asdasf54545645698asdasd</abc>00545sdfsdf</abd>
ret = re.search(<(?P<tag>w+)>.*?</(?P=tag), exp)
print(ret) # — > <re.Match object; span=(0, 33), match=<abc>asdasf54545645698asdasd</abc>
# exp2：
import re
ret = re.search(d(d)d(w+?)(d)(w)d(d)d(?P<name1>w+?)(d)(w)d(d)d(?P<name2>w+?)(d)(w),
123abc45678agsf_123abc45678agsf123abc45678agsf)
print(ret.group(name1)) # — > agsf_123abc
print(ret.group(name2)) # — > agsf
今日小思考
当我们有一个这样的列表：
lis = [, z, c, asd, sdf, , asd]
那么我们如何将里面的空字符删除呢？
ret = filter(lambda n: n, lis)
print(list(ret)) # –> [z, c, asd, sdf, asd]
总结
到此这篇关于正则表达式+Python re模块详解的文章就介绍到这了,更多相关正则表达式 python re模块内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
来源：脚本之家
链接：https://www.jb51.net/article/183375.htm
