互联网技术 / 互联网资讯 / 营销 · 2023年7月7日 0

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创业最前线

进入2022年,中国企业数字化转型进程的主力正在悄然转向。

在大型企业之外,越来越多的中小型企业开始接棒数字化转型,并逐渐成为企业服务市场的新生力量。

根据京东消费及产业发展研究院发布的《中小企业数智化发展报告(2021)》,超过94.8%的中小企业对数字化给出了“重要”或更高评级,中小企业对于数字化的重要性已经达成普遍共识。

然而,值得注意的是,中国企业特别是中小型企业整体的数字化水平仍十分有限。例如,企业IT支出是衡量一家企业数字化水平的指标之一。腾讯社会研究中心发布的《中小企业数字化转型路径报告》指出,2020年,中国GDP占全球的比重超过17%,而中国的IT支出只占全球IT支出的12%。

其中,中国企业在设备领域的IT支出的全球比重最高,达到了21.9%;企业软件的比重最低,仅为3.6%。这反映出,中国企业的数字化进程重硬件轻软件,整体转型进程仍处于早期阶段。软件越发成为了企业数字化转型过程中的掣肘。

1、人难招,成本高,企业软件开发问题难解

对于企业而言,软件开发并非易事。

一个完整的软件开发团队,一般由产品、开发、测试运维三部分组成——即产品、项目经理明确开发需求,把控整体流程;前后端开发及UI设计人员完成程序核心功能的开发;运维、测试工程师调试软件的运行质量,保证软件按期上线并维持稳定运行。

其中,开发工程师人数占比最高,是软件过程中的主力军,他们的开发能力往往可以直接决定软件的最终质量。一直以来,软件开发工程师都是高学历、高收入的代名词。艾瑞咨询发布的《中国IT服务人才供给报告》指出,中国IT服务人才中本科及本科以上人才占比高达96.8%,84.8%的相关人才都来自一本及211、985高校。而深圳市人力资源和社会保障局发布的《深圳市2020年人力资源市场工资指导价位》则指出,计算机程序设计员的平均工资为每月12226元,中位值为10839元,显著高于社会平均水平。

创业最前线

(图 / 艾瑞咨询《中国IT服务人才供给报告(2021年7月)》)

对于企业而言,高学历、高收入也意味着更高的薪酬成本与更复杂的人力资源管理挑战。人才少、人难招、成本高、管理难,是企业推动数字化软件开发工作的最大难题。

与此同时,在企业软件开发环节中,各个主体之间的关系往往会更加复杂。例如,企业自行开发软件,业务部门作为软件需求方,往往熟悉业务流程,却缺乏将流程转化为软件开发需求的能力。需求的反复变更自然影响开发团队进度。在绝大多数企业,IT开发资源有限,各个业务线“争夺”IT开发资源,也会加剧企业内耗。

此外,在数字化转型的浪潮下,企业对于软件服务的需求日趋临时化、碎片化。例如,疫情催生了将企业现有业务进行线上化迁移的新需求,这些需求往往时间紧迫,无论是IT团队自研,还是招标外部供应商,传统的软件开发方案都已不足以满足企业需要。

在数字化转型的大势之中,企业如何应对上述挑战?

IDC《2022年全球数字化转型预测——中国启示》报告指出,“自动化企业和生态系统”将在未来成为趋势。到2026年,60%的中国组织将利用企业及其生态系统实现自动化,IT软件开发的门槛将大大降低。

报告指出,到2024年,60%的中国企业员工将引领转型,并在其角色中体现数字化韧性。换而言之,在低门槛的IT开发工具帮助下,IT部门的开发效率会获得明显的提升,而企业业务部门自身也可以通过低门槛开发工具实现简单的软件开发。“人+开发工具”的数字化劳动力模式,已成为软件开发行业的新趋势。

2、软件机器人激活企业IT活力

“机器人”又被称为“数字化劳动力”,是打破人与机器边界,以数字化技术赋予“活力”的第四种企业用工模式。在快速变化的数字化时代,劳动力模式也在快速演变。区别于全职员工、外包员工及兼职灵活员工这三大传统用工模式,机器人作为一种新的劳动力模式,已开始成为许多企业的用工“新常态”。

具体而言,机器人大多离不开人工智能、RPA(流程自动化)及机器人技术,并通过这些新技术完成传统由人类员工完成的工作。例如,餐厅、酒店里的机器人服务员进行传菜,电商平台上的AI客服回复买家的提问,都是数字化劳动力的体现。

毫无疑问,机器人可以显著地降低企业的人力成本,帮助企业降本增效。与此同时,作为数字化时代的原生劳动力 ,数字化劳动力的工作信息流完全数字化、线上化,不仅可以提升企业将实体业务流程数字化的效率,更可以通过数字化的工作模式不断修正自己的工作模式,并提升工作效率。