文：互联网江湖
所有人都想当第一个吃螃蟹的人。但却很少思考一个问题：成百上千年来，又有多少人最后吃到的不是螃蟹，而是蜘蛛？AI行业目前的发展就处于典型的“螃蟹or蜘蛛”的思考时刻中。
AI早期的行业空白不断刺激资本的涌入，徐小平和沈南鹏在2014年对格灵深瞳未来市值激烈争论，分别开出了1000亿美元和5000亿美元的加码，最后妥协在3000亿美元的“中间数”，估值比肩腾讯。
当海水褪去之后，人们才发现行业的真实处境：大多数企业都在裸泳。上市之前企业大都需要经历一番瘦身、缩水。格灵深瞳撞开了“科创板”的大门后，市值却只剩下了70亿元。云从科技此前上市，也演变成了一场“缩水IPO”……
IPO上岸的AI头部，让真实的业绩更加苍白的显露了出来。如今的AI行业进入越亏越烧，越烧越亏的无止境循环。早期投资人的策略是越亏越投，现在的处境变成了越投越亏，有苦说不出。资本对AI的信心逐渐丧失，AI企业似乎已经被困在了AI里。
AI企业：手拿雷神之锤
创新工场创始人李开复曾在一个公开场合谈及AI创业公司表示，有三个AI专家就能估值7亿、靠AI概念忽悠投资人的时代已经过去了。
西南证券研报表明，自2019年以来，AI赛道投融资事件数下滑态势明显。据天眼查专业版APP数据显示，目前有融资的人工智能企业相当稀少，绝大部分企业处于无融资的状态。
从现状来看，AI企业已经失去了资本的支撑，但仍然深陷在亏损的泥沼中。
在云从科技上市的前两天，其披露了2022年一季度财报。根据财报，云从科技的营收为2.13亿元，净亏损为1.16亿元。同行业的创业者过去纷纷艳羡AI巨头们家大业大，但现在唯有庆幸，自己体量虽小，但亏损程度相对来说也会更轻。
为何AI企业们在烧掉万亿元后，仍然没有跳出盈利困境？
时至今日，各路人士为其探寻出多种原因：AI技术商业化困难、落地场景碎片化、AI尚未跨过技术的死亡之谷、AI企业高管大多科班出身等等。
在互联网江湖看来，AI企业目前的处境其实是被困在了“铁锤思维”里。
查理·芒格有句话叫做“手拿铁锤的人，看什么都像钉子”，他称有这种思维方式的企业为“铁锤企业”。
AI就像AI企业手中的铁锤，这不是铁锤，这简直就是雷神之锤。在早期由于对AI的迷信，铁锤在手的AI企业获得大量资本的青睐，仿佛这把锤子可以轻松在任何产业领域找到钉子，并且砸完之后就会产生商业价值。
事实上，也并不能说这样的想法一定是错的。AI确实可以与各行各业相结合，但到底是“AI产业化”还是“产业AI化”，这点仍需仔细斟酌。
错就错在AI企业想要拿着铁锤找钉子，由于思维路径的本末倒置，企业完全被束缚在了手中的铁锤（AI）中。
据互联网江湖观察专研AI技术的垂直AI商业路径似乎正变为伪命题，大多数科技公司都已找到了与AI的结合点，并在与AI结合的过程中更有效的释放了AI的商业价值。
比如新能源汽车领域，无论是特斯拉的NOA，还是小鹏的NGP，亦或者蔚来的NOP，自动驾驶技术已成为评判新能源汽车的核心卖点。自动驾驶技术本身就是AI在汽车领域的一种极致演绎，虽说目前仍未看到终点，但已经在商业化进程上迈出了一大步。
在安防赛道，海康、大华、宇视等传统安防巨头一直是安防市场的主导者，如今海康威视等企业销售的已不仅仅是摄像头，同样参与到了智慧城市、企业数字化转型的建设中。
虽说这也是目前旷视、云从等AI企业巨头挖掘最深的领域，但仍然无法和安防企业竞争。按照IDC在2019年下半年发布的《中国人工智能软件及应用跟踪》报告，安防领域被海康、大华、宇视把持着八成左右的市场份额，AI公司只能在剩余市场空间里扎堆竞争。
还有药物研发上，不少初创AI制药公司背后的投资方往往是在医疗行业积淀深厚的大型药企。通过自建AI团队或收购初创AI技术公司的方式补足技术短板。以药明康德为例，前后参与Strateos(Transcriptic) 、 EngineBiosciences等多家AI药物研发初创公司的投资。
本质上，AI正成为各领域科技企业的基础能力之一，自研AI已成为这些科技企业的必经之路。所带来的结果就是：AI正渗透进科技公司并成为这些企业不可或缺的“必备组件”。
故事牢笼与造血困局
当AI变得普世化，这意味着AI作为故事所带来的想象空间正变得急剧
