在最新的中国企业调研中，有75%的企业认为生成式AI的未来能力可能超过其带来的风险。尽管目前企业对风险的感知较低，但一旦出现风险，可能会对企业造成巨大商誉损失和客户流失。
在应用生成型AI时，企业往往会规避风险，即在不引起严重后果或潜在争议的情况下使用AI技术。这种谨慎的态度是合理的，但也可能导致错失一些潜在的商业机会。因此，企业需要在实现商业价值和管理风险之间寻求平衡。
为了平衡价值和风险，我们应该延续巩固已有投资，持续应对已知的风险，将精力投入到机会或高业务价值低风险的持续投入中。对于高风险低价值的用例，我们应果断地去除它们。同时，我们也可以从创新的角度追逐高业务价值和高风险的用例，通过隐私计算等方式保护用户数据隐私，并通过数据的统计值帮助业务持续实现其价值，打造差异性能力。
为了确保AI应用的可信度和可解释性，企业应该采取透明度和可解释性的方法，确保AI决策过程的透明度，以及提供对AI决策的解释和辩解能力。在应用生成型AI时，企业需要仔细评估可能涉及的道德、法律和社会问题，并确保符合相关法规和道德标准。通过建立明确的监管和治理框架，企业可以在平衡创新和风险的基础上实现AI的商业潜力。
