5月7日，OpenAI正在加速拓展其AI基础设施，预计到2026年在计算资源上的投入将达到约500亿美元。这一信息由OpenAI总裁Greg Brockman在法律案件作证时透露，显示出大模型训练与推理对算力需求的急剧增长。
数据显示，这一成本相比2017年的约3000万美元已增长数千倍，反映出AI从早期实验阶段向大规模商业化的显著转变。
目前，ChatGPT等产品的运行、模型训练及企业API服务均需依赖大规模GPU集群和云计算基础设施的支持。
业内人士指出，这500亿美元的支出不仅包含模型训练，还涵盖全球用户日常使用带来的推理成本，以及持续研发更大规模模型的投入。随着用户数量不断增加，AI公司的“算力账单”也在持续上升。
更令人关注的是，OpenAI还透露其长期规划目标：到2030年，累计计算投入可能达到6000亿美元。
这意味着，未来几年AI行业的竞争重心将逐渐从算法能力转向算力资源与基础设施的掌控。
与此同时，整个行业正进入“算力军备竞赛”，包括微软、谷歌、亚马逊等科技巨头都在大规模扩建数据中心，并锁定GPU供应，以确保在下一代AI竞争中不落后。
分析人士认为，这一趋势将进一步推动全球AI基础设施投资规模的增长。
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