伴随着互联网企业软件的云支出收紧，增长放缓逐渐成为云厂商头顶的乌云。
ChatGPT 的横空出世打破了这一瓶颈，AI 将重塑软件。云厂商的客户——软件公司正在积极地将大模型带来的 AI 能力嵌入已有的工作流程，完成更高阶的自动化。
在新增云客户逐渐枯竭的情况下，软件公司不再是为了上云而上云，而是力求用 AI 提高生产力。
在这样的前景下，海外几大云服务巨头——微软、亚马逊、谷歌、甲骨文迅速做出了改变。过去数月，云巨头们砸下真金白银，研发大模型、战略投资、自研 AI 芯片……大模型的时代方兴未艾，他们已经瞄准了新一代的 AI 软件客户。
昔日的江山远非牢不可破，云市场正在快速洗牌，巨头们拉开了全新的竞争大幕。
毕竟，移动互联网时代老大哥的没落近在眼前，诺基亚几年间从鼎盛时 70% 的手机市场占有率到无人问津，只在做错决策的一念之间。而对于大模型，云行业迅速形成共识：这次的 AI 绝非一个小变量，从行业一日千里的发展速度来看，当前领先的玩家也可能被甩在后面。
2023 年已经过去一半，本文将围绕几大海外云巨头进行梳理，什么是今天云厂商们竞争的关键？
研发 AI 专用芯片，不能把「命」全交给英伟达
大模型时代来临以后，对云服务商而言，今天最稀缺的资源就是算力，或者说是 AI 芯片。投资最底层的基础设施——AI 加速芯片，也成为今天云厂商竞争的第一个重点。
稀缺、昂贵，被认为是云厂商加快自研芯片的首要原因。
这样的稀缺程度，体现在云巨头的业务上，直接对应着「卡脖子」带来的业务损失。
就连风险投资机构抢项目，都要靠手握英伟达芯片存货。为了 N 卡，各方力量到了「无所不用其极」的地步。
稀缺的另一个名字，叫昂贵。
「命」悬在别人手里的滋味好不好受，风头最盛的微软最有发言权。
亚马逊、谷歌和微软一直在开发被称为 ASIC——专用集成电路的芯片，这些芯片更适合人工智能。
亚马逊、谷歌已经为关键的内部产品开发了定制版 ASIC，并已经将这些芯片通过云提供给客户。微软自 2019 年以来，也一直致力于开发定制 ASIC 芯片，来为大型语言模型提供动力。
战略投资竞赛：
巨头花钱「买客户」
除了研发芯片，海外几大云巨头竞争的第二个关键点，就是对外战略投资，抢 AI 客户和 AI 项目。
相比风险投资，巨头们的战投占绝对优势。
微软坐拥 OpenAI 独家云服务提供商的位置，为 OpenAI 支付巨额云账单的同时，换得 OpenAI 的股权和产品的优先使用权等一系列让人艳羡的权益。
微软的竞争对手们也在争先恐后地赢得其他AI客户的支持。
最后值得一提的，是很早就跌出云市场前列的甲骨文，却意外在这波热潮中有逆势的趋势。
