【TechWeb】根据媒体报道，参与OpenClaw项目的两位工程师近日警告道：尽管人工智能生成的代码在表面上看似可用，但其底层质量却存在显著问题，甚至可能隐藏潜在风险。他们指出，问题并不在于AI工具本身——在处理简单编程任务时，AI确实可以提供有效的帮助。然而，真正的风险源于开发者对这些工具的过度依赖。
目前，一种令人担忧的工作模式正在蔓延：开发者们往往依赖模糊的提示生成代码，随后未经过仔细审查便直接投入使用。这些AI生成的代码看似功能齐全、运行正常，但在实际架构和逻辑上常常混乱不堪，充满了技术债务和潜在缺陷。
这两位工程师强调，这种低质量代码的危害是双重的。首先，它更容易出错，运行效率显著较低，持续消耗更多的算力、内存和带宽等资源。其次，随着未来几年算力成本的不断上升，许多初创公司如果依赖这种低效代码，将面临巨大的财务压力，甚至可能成为压垮骆驼的最后一根稻草。
